У Фінляндії автономні автомобілі активно застосовують для збору геопросторових даних, значення яких стрімко зростає разом із розвитком безпілотного транспорту. Такі машини дозволяють ефективно вирішувати сучасні проблеми міських територій завдяки збору точних відомостей про трафік, довкілля, стан інфраструктури та поведінку зелених зон.
Центром цієї діяльності є Фінський інститут геопросторових досліджень (FGI), чий автономний транспортний засіб оснащено високотехнологічними датчиками. Під час руху такі автомобілі сканують дороги, фіксують зміни у міській флорі, акумулюють інформацію для визначення ризиків затоплення та документують інші важливі аспекти міського простору. Масовий збір даних надає нові інструменти для контролю розвитку інфраструктури, планування міст і моніторингу навколишнього середовища.
Для сучасних міст критично важливо завчасно отримувати актуальні просторові дані — це ключ до своєчасного реагування на підтоплення, шторми, а також до моніторингу стану технічних споруд і доріг. Автономні авто FGI, що працюють у Гельсінкі та Еспоо, під час кожної поїздки накопичують великі об'єми даних про міське середовище, суттєво підвищуючи потенціал для адаптації міської інфраструктури та її стійкості перед викликами сучасності.
Інститут FGI реалізовує проект Self-driving Cars and Future Data (Big Data), основна мета якого – дослідити широкі можливості використання масивів геоданих, зібраних автономними транспортними засобами. У проєкті задіяні також науковці університету Аалто (MeMo) за підтримки Європейського фонду регіонального розвитку (ERDF). Варіанти використання нових даних настільки різноманітні, що багато застосувань ще потрібно виявити на практиці. Саме тому дослідження базуються на аналізі реальних ситуацій.
«Наше завдання – зібрати повний спектр екологічних та інфраструктурних даних. Зараз ми моделюємо технології моніторингу якості дорожнього покриття, аналізуємо насадження вздовж трас та оцінюємо лиміт зелених насаджень по споживанню вуглецю», — пояснює професор FGI Юха Гююппя.
Дані з автономних машин для розвитку міст
Сьогодні кількість автономних транспортних засобів у Фінляндії залишається відносно невеликою. Все ж таки розроблена спеціалістами FGI самохідна платформа ARVO надає унікальну можливість для збору детальної просторової інформації завдяки сучасному сенсорному обладнанню, діючи як мобільна дослідницька лабораторія.
У наступні роки очікується збільшення флоту автономних автомобілів, що сприятиме системному накопиченню геоданих під час пересування цими авто. Для повноцінної реалізації такого потенціалу потрібне оновлення правової бази, аби забезпечити можливість легального обміну між компаніями цінними міськими даними в інтересах суспільства.
«Міста здатні використовувати інформацію автономних машин для вирішення широкого спектра задач. Однак важливо враховувати специфіку алгоритмів збирання та обробки даних», — зазначає Юха Гююппя.
Співробітники FGI допомагають органам місцевого самоврядування розібратися у тонкощах роботи із сучасними інформаційними масивами, щоб зробити використання цих інструментів максимально ефективним. Паралельно, нові просторові дані створюють підґрунтя для виникнення стартапів та розвитку бізнесу в сфері геоінформаційних технологій — цьому сприяє EU-проект Location Innovation Hub, що підтримує амбітні підприємства у напрямку розвитку продуктів на основі геоданих.