Orbis Maps від TomTom виходить на новий рівень: «рідний» 3D-формат наближає карту до реальності, додаючи точну геометрію доріг і дані до рівня окремої смуги руху. Щоб відповідати світу, який постійно змінюється, компанія створює й оновлює карти за допомогою машинного навчання та ШІ — процес максимально автоматизований, забезпечує високу точність і часті оновлення. Карти базуються на різнорідних джерелах і можуть гнучко налаштовуватися під задачі конкретних клієнтів — від підтримки автономного керування до наступного покоління навігації.
Попри оптимістичні прогнози 2021 року щодо швидкої появи повністю автономних авто, прогрес виявився повільнішим, ніж очікували. Безпечність лишається пріоритетом. Виробники авто просуваються поетапно, і саме тут критично важливі карти, яким можна довіряти: високоточні, стабільні та регулярно оновлювані. Вони допомагають досягати цілей безпеки без ризику для водіїв і пасажирів — і водночас дарують водіям якісно інший досвід навігації. Саме з таким підходом створювався Orbis Maps.
На відміну від традиційної логіки «спершу базова карта — потім додаткові шари», Orbis від початку будується як 3D‑система з максимально детальною моделлю світу. У стандарт входять атрибути смугового рівня та тонкі деталі міської інфраструктури: перехрестя, висоти мостів, світлофори тощо. Водночас автовиробники можуть обрати саме той набір функцій і атрибутів, який відповідає їхнім продуктам.
Як створюють ADAS‑карти Orbis
Міські центри набагато складніші за автомагістралі: щільна забудова, різноманітний трафік, постійні зміни — усе це вимагає детальної й актуальної карти, яка допомагає автомобілю правильно «розуміти» оточення. Виклик TomTom полягав у тому, щоб зробити ADAS‑карту для кожної дороги за методологією, яку можна масштабувати глобально, тримати «свіжою» та не робити надмірно дорогою.
Ключем став ШІ. Поєднання фундаментальних і власних моделей дозволило створити алгоритми, що швидко «зшивають» ADAS‑карту з кількох типів даних у великому масштабі. Завдяки високому рівню автоматизації оновлення відбуваються значно швидше, ніж у класичних процесах, і легко масштабуються на нові регіони. За оцінкою TomTom, 90–95% змін і апдейтів система виявляє автоматично — те, що раніше займало місяці ручної праці із залученням дорожніх обхідників і команд, які вручну розмічали зображення, тепер виконується за лічені хвилини, із суттєво нижчою собівартістю.
Дані, ШІ та людина
Перевага Orbis — у великій різноманітності вхідних джерел: супутникові знімки, лідар і радар, камери й інші сенсори, відкриті набори й HD‑дані, зібрані власними автомобілями TomTom. Постійний приплив «свіжих» сигналів із машин на дорогах доповнює картину в реальному часі. Синтез таких різнорідних потоків робить керування безпечнішим: ADAS‑карта стає додатковим «страхувальним поясом» до бортового сприйняття оточення, яке працює «на льоту».
Водночас люди з процесу не зникають. Для навчання потрібні великі масиви даних, а будь-який алгоритм може помилятися. Команди дата‑саєнтистів і ML‑інженерів відстежують якість, виявляють і виправляють похибки — а моделі враховують ці правки й з кожним циклом працюють швидше та точніше, зменшуючи потребу в ручних втручаннях.
Користь для водія
Точна 3D‑геометрія дає зрозуміліше візуальне відображення реального світу в навігації. Це зменшує плутанину в незнайомих місцях і знижує стрес: водієві легше співвіднести картинку на екрані з тим, що він бачить попереду.
Практичні сценарії
Реалістична карта — не лише про красу. Вона допомагає вже сьогодні:
- сервіси райдхейлінгу: точніша візуалізація місця зупинки полегшує зустріч водія й пасажира;
- попередження про сусідню велосмугу — водій обережніше відчиняє двері;
- логістика й доставки: швидше знаходження потрібного під’їзду чи під’їздного входу;
- екстрені служби: точна прив’язка до місця події та орієнтування за помітними об’єктами прискорюють прибуття бригади.
Що далі
Ставка TomTom на поєднання численних джерел, а не залежність від одного, разом із швидкістю ШІ‑алгоритмів, дозволяє оцифровувати регіони до дуже дрібних деталей — включно з другорядними дорогами — за тижні або місяці. Це робить ADAS‑карту придатною не лише для хайвеїв, а для всієї дорожньої мережі — потенційно переносячи просунуті функції допомоги з трас до складних міських умов.
Ще одна перевага — гнучка «упаковка» даних. Єдина карта може постачатися у різних конфігураціях, тож виробникам не потрібно збирати систему з окремих компонентів і витрачатися на складну інтеграцію. Такий підхід економічно вигідніший і простіший у підтримці завдяки ефекту масштабу й «стрункому» виробництву. Якщо з часом замовнику знадобляться додаткові атрибути, масштабування пакета відбувається безболісно — ще один крок до того моменту, коли авто зможе безпечно перебирати на себе дедалі більше завдань у кабіні.