Orbis Maps от TomTom выходит на новый уровень: «родной» 3D‑формат приближает карту к реальности, добавляя точную геометрию дорог и данные до уровня отдельной полосы движения. Чтобы соответствовать миру, который постоянно меняется, компания создаёт и обновляет карты с помощью машинного обучения и ИИ — процесс максимально автоматизирован, обеспечивает высокую точность и частые обновления. Карты строятся на разнородных источниках и могут гибко настраиваться под задачи конкретных клиентов — от поддержки автономного вождения до навигации следующего поколения.
Несмотря на оптимистичные прогнозы 2021 года о быстром появлении полностью автономных автомобилей, прогресс оказался медленнее, чем ожидалось. Безопасность остаётся приоритетом. Автопроизводители продвигаются поэтапно, и именно здесь критически важны карты, которым можно доверять: высокоточные, стабильные и регулярно обновляемые. Они помогают достигать целей безопасности без риска для водителей и пассажиров — и одновременно дают водителям качественно иной опыт навигации. Именно с таким подходом создавался Orbis Maps.
В отличие от традиционной логики «сначала базовая карта — потом дополнительные слои», Orbis изначально строится как 3D‑система с максимально детальной моделью мира. В стандарт входят атрибуты полосового уровня и тонкие детали городской инфраструктуры: перекрёстки, высоты мостов, светофоры и т. п. При этом автопроизводители могут выбрать ровно тот набор функций и атрибутов, который соответствует их продуктам.
Как создают ADAS‑карты Orbis
Городские центры гораздо сложнее автомагистралей: плотная застройка, разнообразный трафик, постоянные изменения — всё это требует детальной и актуальной карты, которая помогает автомобилю правильно «понимать» окружение. Задача TomTom заключалась в том, чтобы сделать ADAS‑карту для каждой дороги по методологии, которую можно масштабировать глобально, поддерживать «свежей» и не делать чрезмерно дорогой.
Ключом стал ИИ. Сочетание фундаментальных и собственных моделей позволило создать алгоритмы, которые быстро «сшивают» ADAS‑карту из нескольких типов данных в большом масштабе. Благодаря высокому уровню автоматизации обновления происходят значительно быстрее, чем в классических процессах, и легко масштабируются на новые регионы. По оценке TomTom, 90–95% изменений и обновлений система выявляет автоматически — то, что раньше занимало месяцы ручной работы с участием дорожных обходчиков и команд, вручную размечавших изображения, теперь выполняется за считанные минуты, с существенно меньшей себестоимостью.
Данные, ИИ и человек
Преимущество Orbis — в большом разнообразии входных источников: спутниковые снимки, лидар и радар, камеры и другие сенсоры, открытые наборы и HD‑данные, собранные собственными автомобилями TomTom. Постоянный приток «свежих» сигналов с машин на дорогах дополняет картину в реальном времени. Синтез таких разнородных потоков делает управление безопаснее: ADAS‑карта становится дополнительным «страховочным поясом» к бортовому восприятию окружения, которое работает «на лету».
При этом люди из процесса не исчезают. Для обучения нужны большие массивы данных, а любой алгоритм может ошибаться. Команды дата‑саентистов и ML‑инженеров отслеживают качество, выявляют и исправляют погрешности — а модели учитывают эти правки и с каждым циклом работают быстрее и точнее, уменьшая потребность в ручных вмешательствах.
Польза для водителя
Точная 3D‑геометрия даёт более понятное визуальное отображение реального мира в навигации. Это уменьшает путаницу в незнакомых местах и снижает стресс: водителю легче соотнести картинку на экране с тем, что он видит впереди.
Практические сценарии
Реалистичная карта — не только про красоту. Она помогает уже сегодня:
- сервисы райдхейлинга: более точная визуализация места остановки облегчает встречу водителя и пассажира;
- предупреждения о соседней велополосе — водитель осторожнее открывает двери;
- логистика и доставки: быстрее находится нужный подъезд или вход;
- экстренные службы: точная привязка к месту события и ориентирование по заметным объектам ускоряют прибытие бригады.
Что дальше
Ставка TomTom на сочетание множества источников, а не зависимость от одного, вместе со скоростью ИИ‑алгоритмов позволяет оцифровывать регионы до очень мелких деталей — включая второстепенные дороги — за недели или месяцы. Это делает ADAS‑карту пригодной не только для хайвеев, но и для всей дорожной сети, потенциально перенося продвинутые функции помощи с трасс в сложные городские условия.
Ещё одно преимущество — гибкая «упаковка» данных. Единая карта может поставляться в разных конфигурациях, поэтому производителям не нужно собирать систему из отдельных компонентов и тратиться на сложную интеграцию. Такой подход экономически выгоднее и проще в поддержке благодаря эффекту масштаба и «бережливому» производству. Если со временем заказчику понадобятся дополнительные атрибуты, масштабирование пакета происходит безболезненно — ещё один шаг к моменту, когда автомобиль сможет безопасно брать на себя всё больше задач в кабине.